![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/HKIUj/btqUwyaAT7x/ANFr4KSTwmvvvwXBfHjMBK/img.png)
[BOJ 2098(G1)리뷰] 컴퓨터 분야에서 TSP 라고 불리는 굉장히 유명한 문제라고 한다. 한 도시에서 출발하여 N개의 도시를 모두 방문하였을 때 최소비용을 구해야 한다. 처음에 그냥 간단한 최소 스패닝 트리를 구성하는 문제거나, 최단거리를 구하는 문제인 줄 알았는데 모든 도시를 방문해야 하며(방문이 가능할 경우) 다시 도착점으로 돌아와야 한다는 등의 조건때문에 결국 완전탐색을 해야 한다. 하지만 이 문제의 N의 최대값은 16이므로 완전탐색으로 구현하게 되면 16!이라는 어마어마한 시간복잡도를 가지게 된다. 따라서 다이나믹 프로그래밍을 이용하여 시간효율을 증가시켜야 한다. 그리고 이 때, DP를 효율적으로 사용하기 위하여 비트마스킹 이라는 개념을 사용한다. 나도 이 문제에서 처음사용해봤는데 굉장히 ..
알고리즘 풀이/동적계획법
2021. 1. 23. 19:47
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 그래프
- nestjs
- Computer Architecture
- 중앙대학교
- BFS
- 백트래킹
- 알고리즘
- 컴퓨터 구조
- 세그먼트 트리
- 예외처리
- 시뮬레이션
- 재귀
- 그리디
- boj
- 벨만포드
- dfs
- 동적계획법
- 투포인터
- 스레드
- typeORM
- ReactNative
- java
- nodeJS
- 자바스크립트
- 컴퓨터 통신
- node.js
- 구현
- nest.js
- 백준
- 자바
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함